Το νέο μοντέλο κάτω των 30 € περιλαμβάνει μικρόφωνο, κάμερα, έγχρωμη οθόνη και μια σειρά από ενσωματωμένα μοντέλα μηχανικής εκμάθησης, που τροφοδοτούνται από ένα ESP32-S3.
Η εταιρεία DFRobot, ειδική στα ενσωματωμένα και εκπαιδευτικά ηλεκτρονικά, ανακοίνωσε μια έκδοση χαμηλότερου κόστους πλατφόρμας ανάπτυξης UNIHIKER όλα σε ένα σχεδιασμένη για πειραματισμό με μηχανική μάθηση και τεχνητή νοημοσύνη (ML και AI). Το UNIHIKER K10.
«Το UNIHIKER K10 είναι μια συσκευή εκμάθησης τεχνητής νοημοσύνης σχεδιασμένη για εκπαίδευση», λέει η εταιρεία για τη δημιουργία της. «Ενσωματώνει έγχρωμη οθόνη 2.8 ιντσών, Wi-Fi και Bluetooth, κάμερα, μικρόφωνο, ηχείο, φως RGB, αισθητήρα θερμοκρασίας, αισθητήρα υγρασίας, αισθητήρα φωτός και επιταχυνσιόμετρο. Διαθέτει επίσης υποδοχές άκρων και διεπαφές Gravity IO, επιτρέποντας τη σύνδεση και τον έλεγχο διαφόρων ψηφιακών, αναλογικών, I2C και UART αισθητήρων και ενεργοποιητών».
Αν όλα αυτά ακούγονται γνωστά, αυτό συμβαίνει επειδή το DFRobot κυκλοφόρησε ένα UNIHIKER τον Ιούνιο του 2023 με πολλά από τα ίδια χαρακτηριστικά. Ενώ το πρωτότυπο — τώρα γνωστό ως UNIHIKER M10 — τροφοδοτούνταν από ένα τετραπύρηνο σύστημα Rockchip RK3308 Arm Cortex-A35 σε τσιπ και διέθετε 512 MB μνήμης RAM και 16 GB flash με προεγκατεστημένο το Debian Linux, ωστόσο, το νέο μοντέλο κάνει τη μετάβαση σε ένα σημαντικά λιγότερο δαπανηρό μικροελεγκτή Espressif ESP32-S3, με 512 kB στατικής μνήμης RAM (SRAM) και 16 MB flash επεκτάσιμο μέσω υποδοχής κάρτας microSD.
Παρά τις δραματικά χαμηλότερες προδιαγραφές, ωστόσο, το DFRobot τοποθετεί τη νέα συσκευή ως ιδανική για πειραματισμούς με τεχνητή νοημοσύνη στη συσκευή. Το υλικολογισμικό συνοδεύεται από μοντέλα για αναγνώριση προσώπου, αναγνώριση εικόνας, ανίχνευση γάτας/σκύλου, αποκωδικοποίηση κωδικού QR, ανίχνευση κίνησης και αναγνώριση ομιλίας με υποστήριξη προσαρμοσμένων φωνητικών εντολών. Όλα αυτά εκμεταλλεύονται τις διανυσματικές επεκτάσεις που είναι διαθέσιμες στους πυρήνες επεξεργαστή Tensilica Xtensa LX3 του Espressif ESP32-S7 για να λειτουργούν εξ ολοκλήρου στη συσκευή με αποδεκτή απόδοση.
«Το UNIHIKER K10 υποστηρίζει tinyML, επιτρέποντας στους χρήστες να εκπαιδεύσουν τα δικά τους προσαρμοσμένα μοντέλα όρασης και αισθητήρων», προσθέτει το DFRobot. «Με τη δυνατότητα ανάπτυξης εξατομικευμένων μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης για συγκεκριμένες εργασίες, οι χρήστες μπορούν να εξερευνήσουν βαθύτερες εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης και να προσαρμόσουν τη λειτουργικότητα της συσκευής στα μοναδικά τους έργα. Είτε εργάζεστε με αναγνώριση εικόνας, δεδομένα αισθητήρων ή άλλες εργασίες που βασίζονται σε τεχνητή νοημοσύνη, το tinyML προσφέρει την ευελιξία να ξεπεράσει τα όρια των δυνατοτήτων της συσκευής».